博客列表-白红宇的个人博客

发布日期：2025-06-18 16:59:05 浏览次数：3 分类：精选文章

实现图像拖动功能的详细方案在MFC应用程序中，通过OpenCV实现图像的拖动功能，主要包括以下几个关键步骤拖动前的准备工作判断鼠标是否位于图像显示区域记录鼠标左键按下的初始坐标设置标记，准备开始跟踪鼠标移动状态拖动过程在拖动过程中，主要负责接收鼠标移动事件，并通过仿射变换实现图像平移根据起始坐标和终止坐标计算平移量应用仿射变换算法进行图像平移更新显示图像，确保拖动效果流畅拖动后的处理释放鼠标左键，......

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Opencv学习笔记之八——形态学处理（二）

发布日期：2025-06-18 16:58:05 浏览次数：3 分类：精选文章

OpenCV形态学操作详解1.开运算开运算（OpeningOperation）是形态学中常见的一种操作，其核心思想是“先腐蚀后膨胀”。这种操作通常用于消除小物体或细小裂缝，同时保持物体的主要面积不变。开运算的数学表达式可以表示为：[\text{开运算}=\text{腐蚀}(\text{膨胀}(\text{原图}))]从图像处理的角度来看，开运算可以用来:消除图像中的小物体在细小区域分离物体平滑大物......

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论文阅读笔记系列（一）SMAT: An Input Adaptive Auto-Tuner for Sparse Matrix-Vector Multiplication—————————————

发布日期：2025-06-18 16:57:04 浏览次数：4 分类：精选文章

最近一直觉得自己只是在看书，看文献，但是没有尝试动手写一些总结，写一些笔记，导致看书的效率实在太低。因此想做一个论文笔记系列，把自己读的论文简单地总结一下。同时也借此将看过的文献分享给大家，如果有看过相关文献的可以互相讨论一下。第一期我就简单说一说我最近看的一篇论文，SMAT:AnInputAdaptiveAuto-TunerforSparseMatrix-VectorMultiplication......

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OpenCV中对数组(矩阵)的常用操作

发布日期：2025-06-18 16:56:04 浏览次数：2 分类：精选文章

OpenCV矩阵操作功能分类OpenCV提供了丰富的矩阵操作功能，涵盖了从基础运算到高级数学计算的多种场景。以下是对这些功能的分类和描述：1.矩阵的点运算点运算是处理单个矩阵元素的操作，适用于元素间的基本计算。常见操作包括：add()：矩阵加法，支持掩码。subtract()：矩阵减法，支持掩码。multiply()：矩阵逐元素乘法，支持掩码。divide()：矩阵逐元素除法，支持掩码。absdi......

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Sobel算子边缘检测原理及实现

发布日期：2025-06-18 16:55:03 浏览次数：2 分类：精选文章

Sobel算子：边缘检测的精确选择1.算子概述Sobel算子是一种广泛应用于图像处理领域的边缘检测算子。它通过计算图像在水平和垂直方向上的梯度，能够有效地提取图像的边缘信息。与Prewitt算子和Roberts算子相比，Sobel算子的特点是其对像素位置的加权处理，能够在保持精度的同时，提高边缘检测的准确性。2.优点分析Sobel算子的主要优势体现在以下几个方面：边缘定位准确：Sobel算子能够较......

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最大熵阈值分割算法原理及实现

发布日期：2025-06-18 16:54:00 浏览次数：2 分类：精选文章

最大熵阈值分割法（KSW熵算法）是一种在图像处理中广泛应用的高效阈值选择方法。与传统的OTSU算法相似，该方法通过最大化图像信息量来确定最佳阈值。原理概述最大熵阈值分割法基于信息论中的熵概念。熵表示信息的不确定性，图像中背景与前景的信息量越大，熵越高。该算法的目标是通过选择一个最佳阈值，使得背景与前景两部分的熵之和达到最大值。OpenCV实现代码以下是基于OpenCV库实现最大熵阈值分割法的代码示......

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自适应阈值（adaptiveThreshold）分割原理及实现

发布日期：2025-06-18 16:52:58 浏览次数：2 分类：精选文章

自适应阈值法：解决光照不均图像分割的难题在图像处理领域，OTSU算法和最大熵算法作为全局阈值分割的代表方法，虽然在许多场景下表现出色，但在面对光照不均（阴影、亮斑等）的图像时往往显得力不从心。这种现象在实践中经常出现，如下图所示：此类问题的根本原因在于传统的全局阈值方法无法有效捕捉到图像局部的亮度变化特征。这种局限性促使我们探索一种更加灵活的解决方案——自适应阈值法。自适应阈值法的核心思想自适应阈......

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Diffusion Model一发力，GAN就过时了？？？

发布日期：2025-06-18 16:51:57 浏览次数：3 分类：精选文章

扩散模型(DiffusionModel)近年来在图像生成领域掀起了新的热潮，迅速取代了长期占据主导地位的GAN（GenerativeAdversarialNetworks）。这种变化不仅体现了技术的进步，更反映了AI模型在训练效率和生成质量上的显著提升。本文将深入探讨扩散模型的核心原理及其与GAN的对比。扩散模型的理论基础可以追溯到2015年的斯坦福和伯克利的研究，但真正引入实际应用的关键突破发生......

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opencv-图像遍历的几种方式

发布日期：2025-06-18 16:50:56 浏览次数：2 分类：精选文章

遍历图像是图像处理中常见的操作，选择高效的遍历方法对性能至关重要。本文介绍了几种常见的图像遍历方式及其优劣势，帮助开发者做出更好的选择。1.使用at方法OpenCV的at方法是一个强大的工具，用于访问图像中的特定点。它是一个模板函数，可以处理不同类型的图像。例如：image.at<Vec3b>(i,j)[0]//获取彩色图像中第i行第j列的红通道值image.at<uchar&g......

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用生成模型来做图像恢复的介绍和回顾：上下文编码器

发布日期：2025-06-18 16:49:55 浏览次数：4 分类：精选文章

图像修复技术在计算机视觉领域一直是研究热点，尤其是在深度学习技术蓬勃发展的今天。传统的图像修复方法如复制粘贴虽然简单，但在复杂场景下效果有限。基于深度学习的方法则因其强大的特征学习能力逐渐成为主流。其中，生成对抗网络（GANs）凭借其优秀的生成能力，成为图像修复领域的重要工具。本文将深入探讨基于GAN的图像修复方法，特别是上下文编码器的贡献。目标我们的目标是填补图像中缺失的像素，如图1所示。图1展......

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喝酒易醉，品茶养心，人生如梦，品茶悟道，何以解忧？唯有杜康！

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