博客列表-白红宇的个人博客

C# 中使用 OpenCV

发布日期：2025-06-08 04:02:59 浏览次数：4 分类：精选文章

GreenOpenCSharpWrapper（GOCW）——高效解决C#与OpenCV问题的方案什么是GOCWGreenOpenCsharpWrapper（GOCW）是一款为解决C#与OpenCV集成问题而开发的工具。通过GOCW，我们可以在C#环境中高效地调用OpenCV算法，实现图像处理和算法调用。该工具通过将界面与算法业务分离，提供了高效率的调用方式，同时支持直接编写C++代码，便于算法维护......

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6G通感算一体化网络架构和关键技术研究

发布日期：2025-06-08 03:58:56 浏览次数：5 分类：精选文章

面向2030及未来：6G网络架构的通感算一体化设计与应用6G网络作为社会数字化转型的基础，融合通信、感知和计算的架构正在成为未来技术发展的核心方向。当前行业研究主要集中在通信与感知的深度融合上，因此本文从网络系统架构设计和应用部署两个维度，提出了一种通感算一体化网络架构设计方案。该方案详细阐述了系统功能、无线空口设计、多模态协同感知、算力供给、业务编排、网络调度、安全等关键技术，并提供了针对通感算......

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BEVWorld：通过统一的BEV潜在空间实现自动驾驶的多模态世界模型

发布日期：2025-06-08 03:54:54 浏览次数：3 分类：精选文章

BEVWorld：通过统一的BEV潜在空间实现自动驾驶的多模态世界模型摘要世界模型因其在自动驾驶中预测潜在未来场景的能力而受到越来越多的关注。在本文中，我们提出了BEVWorld，这是一种新颖的方法，它将多模态传感器输入令牌化到统一且紧凑的鸟瞰图（BEV）潜在空间中，用于环境建模。该世界模型由两部分组成：多模态令牌化器和潜在BEV序列扩散模型。多模态令牌化器首先编码多模态信息，解码器能够通过自我监......

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Arxiv‘25 | 基于稀疏标注的多光谱行人检测

发布日期：2025-06-08 03:50:51 浏览次数：3 分类：精选文章

论文信息题目：MultispectralPedestrianDetectionwithSparselyAnnotatedLabel基于稀疏标注的多光谱行人检测作者：ChanLee,SeunghoShin,Gyeong-MoonPark,JungUkKim论文创新点本文提出了一种基于稀疏标注的多光谱行人检测方法，主要体现在以下两个关键创新点：多光谱行人感知自适应权重（MPAW）模块：本模块通过分析不......

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Arxiv‘25 | 基于尺度双向对齐网络的遥感图像指代分割

发布日期：2025-06-08 03:46:51 浏览次数：4 分类：精选文章

论文信息Scale-wiseBidirectionalAlignmentNetworkforReferringRemoteSensingImageSegmentation基于尺度双向对齐网络的遥感图像指代分割作者：KunLi,GeorgeVosselman,MichaelYingYang源码链接：论文摘要本文提出了一种新型的基于尺度双向对齐网络的遥感图像指代分割方法。该方法通过构建先进的双向对齐模......

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AI，正在疯狂污染中文互联网

发布日期：2025-06-08 03:42:46 浏览次数：4 分类：精选文章

AI污染：一场无声的信息危机近年来，AI技术的迅猛发展带来了前所未有的便利，但同时也伴随着一场无声的信息污染危机。这种危机不仅影响着互联网的生态，更对人类的信息认知能力构成了严峻挑战。AI污染现象：多个平台的共同困境在中国知乎平台上，一位名为“百变人生”的用户因频繁使用AI生成回答而被网友识别并举报。他的回答虽然速度惊人，但大多数内容缺乏可信度，甚至存在明显的错误。这种AI生成的回答不仅影响了平台......

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AI模型部署落地综述（ONNX/NCNN/TensorRT等）

发布日期：2025-06-08 03:38:41 浏览次数：3 分类：精选文章

模型部署框架解析：ONNX、NCNN、OpenVINO、TensorRT、Mediapipe哪家强？随着深度学习技术的广泛应用，如何将训练好的模型高效地部署到实际场景中成为了一个备受关注的课题。本文将从五大开源推理框架——ONNX、NCNN、OpenVINO、TensorRT和Mediapipe——的特点、适用场景及使用方法进行全面解析，为开发者提供参考。1.ONNX：通用性与互操作性简介：ONN......

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ACM MM‘24 | 解剖先验引导的空间对比学习用于少样本医学图像分割

发布日期：2025-06-08 03:34:37 浏览次数：4 分类：精选文章

论文题目：AnatomicalPriorGuidedSpatialContrastiveLearningforFew-ShotMedicalImageSegmentation论文作者：WendongHuang,JinwuHu,XiuliBi,BinXiao论文创新点本文首次提出一种结合解剖学先验知识的空间对比学习方法，用于解决少样本医学图像分割问题。通过有效利用支持图像和查询图像中的固有解剖学知识......

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ACM MM‘24 | 医学图像分类中类别增量学习的不平衡问题解决方法

发布日期：2025-06-08 03:30:30 浏览次数：3 分类：精选文章

论文信息地址不平衡问题在医学图像分类中的类别增量学习方法作者：XuzeHao,WenqianNi,XuhaoJiang,WeiminTan,BoYan<divclass="innovation"><h3>论文创新点</h3><divclass="point"><p>提出CIL平衡分类损失函数：针对类......

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ACM MM‘24 | DCAFuse：用于多模态图像融合的双分支扩散 - CNN 互补特征聚合网络

发布日期：2025-06-08 03:26:28 浏览次数：3 分类：精选文章

DCAFuse:Dual-BranchDiffusion-CNNComplementaryFeatureAggregationNetworkforMulti-ModalityImageFusion摘要多模态图像融合（MMIF）旨在将源图像的互补特征整合到融合图像中，包括目标显著性和纹理细节。近年来，利用扩散模型的图像融合方法取得了不错的成果。尽管扩散模型有其优势，但它降低了感知局部特征的能力。此外......

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喝酒易醉，品茶养心，人生如梦，品茶悟道，何以解忧？唯有杜康！

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