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论文题目：Anatomical Prior Guided Spatial Contrastive Learning for Few-Shot Medical Image Segmentation

论文作者：Wendong Huang, Jinwu Hu, Xiuli Bi, Bin Xiao

论文创新点

本文首次提出一种结合解剖学先验知识的空间对比学习方法，用于解决少样本医学图像分割问题。通过有效利用支持图像和查询图像中的固有解剖学知识，本文构建了一个概率网络模型，使其能够学习更具区分性的嵌入特征。同时，设计了一种相互引导解码器（Mutually Guided Decoder, MGD），通过信息交互机制显著提升了查询特征的识别能力，使模型能够更准确地结合空间对比学习结果，从而实现了对复杂医学图像的高效分割。