MySQL杂谈-白红宇的个人博客

MySQL杂谈

发布日期：2025-04-17 23:50:37 浏览次数：17 分类：精选文章

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ACID 与数据库事务

ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）是数据库事务管理的四个基本原则，确保数据库在高并发环境下可靠运行。这些原则尤其在InnoDB存储引擎中得到了充分体现。

ACID 分解

原子性 (Atomicity)

事务是数据库操作的最小单位，所有操作要么全部成功提交，要么全部失败回滚。

InnoDB通过双写缓冲机制确保事务提交时数据持久化。

一致性 (Consistency)

数据库在每次提交或回滚后都保持一致性。多个表的更新操作不会导致查询看到部分更新的数据。

隔离性 (Isolation)

正在执行的事务之间隔离，互不影响。 isolation level 可以根据需求调整，平衡性能与数据一致性。

持久性 (Durability)

提交成功后，数据在系统故障或崩溃时依然保持不变。InnoDB通过双写缓冲和存储到磁盘实现持久性。

读现象（脏读、不可重复读、幻读）

读现象是由于事务并发操作带来的数据不一致问题，主要表现为：

脏读 (Dirty Read)

读到未提交的事务修改数据。只在 READ UNCOMMITTED 隔离级别下可能发生。

不可重复读 (Non-Repeatable Read)

同一个事务内，两次查询看到不同的数据。常见于 READ COMMITTED、READ UNCOMMITTED 隔离级别。

幻读 (Phantom Read)

查询结果中出现新的数据条目或失去已有数据条目。仅在 REPEATABLE READ 及以上隔离级别下可能发生。

隔离级别

InnoDB 支持四种隔离级别：

READ UNCOMMITTED

最低隔离级别，允许脏读，仅适用于只读事务。

READ COMMITTED

不允许脏读，但可以看到已提交的事务数据。适合需要高并发的应用。

REPEATABLE READ

默认隔离级别，防止不可重复读，确保同一事务内查询结果一致。

SERIALIZABLE

最高隔离级别，防止所有形式的读现象，通过严格的锁机制实现。

索引与B+树

索引是加快查询速度的关键因素，InnoDB 使用 B+树实现索引。树的高度直接影响存储效率：

单行记录大小：约279字节，B+树每页存储16384字节。

指针大小：InnoDB 使用 6字节或 14字节（针对大INT）存储索引指针。

树的高度：高度增加提升存储能力，但降低查询速度。

高度为2：存储约 95,000 条记录。

高度为3：存储约 155,616 条记录。

高度为4：存储约 254,899,712 条记录。

参考资料

MVCC 多版本并发控制

浅谈聚簇索引与非聚簇索引

InnoDB 索引类型

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