AAAI 2024 | 基于YCbCr颜色空间的引导真实图像去雾
发布日期：2025-06-08 03:02:19
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分类：精选文章
本文共 296 字，大约阅读时间需要 1 分钟。
基于YCbCr颜色空间的引导真实图像去雾研究
作者：方文轩、范俊凯、郑宇、翁江伟、泰英、李俊
论文创新点
本文提出了一种基于YCbCr颜色空间的新型图像去雾方法，主要体现在以下几个方面：
首先，本文设计了一种结构引导去雾网络(SGDN)，通过YCbCr颜色空间在结构上的优势，实现了RGB空间特征的更精准恢复。在网络架构中，我们引入了双色引导桥(BGB)这一关键模块，使其包含相位整合模块(PIM)和交互注意力模块(IAM)。PIM模块通过YCbCr特征的相位谱在频域中引导RGB特征的重建，有效提升了去雾效果；而IAM模块则通过注意力机制关注图像中重要的特征区域，增强了去雾网络的定位能力。
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做的很好，不错不错
[***.243.131.199]2026年06月03日 22时39分27秒
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