AAAI 2024 | 自适应原型回放用于类增量语义分割-白红宇的个人博客

AAAI 2024 | 自适应原型回放用于类增量语义分割

发布日期：2025-06-08 03:10:21 浏览次数：3 分类：精选文章

本文共 465 字，大约阅读时间需要 1 分钟。


        
     论文创新点
    
             
      自适应偏差补偿（ADC）策略：提出了一种自适应偏差补偿（ADC）策略，通过估计增量模型之间的表示偏差，动态更新存储的旧类别原型，从而有效消除增量模型之间的表示偏差，避免固定原型回放策略的局限性。    
     
    
             
      不确定性感知约束（UAC）损失：设计了一种基于不确定性感知约束（UAC）的损失函数，通过动态调整增量模型的表示范畴，确保模型在类别增量化过程中保持稳定性和准确性。

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论文信息

题目：Adaptive Prototype Replay for Class Incremental Semantic Segmentation

自适应原型回放用于类增量语义分割

作者：Guilin Zhu, Dongyue Wu, Changxin Gao, Runmin Wang, Weidong Yang, Nong Sang

源码：https://github.com/Zhu-gl-ux/Adapter

论文创新点

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