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OpenCV图像滤波技术教程

本篇博文是小武通过学习浅墨_毛星云的博客以及书籍《opencv3.0编程入门》整理的笔记及疑问心得，小武水平有限，欢迎交流。

方框滤波

方框滤波（box filter）被封装在一个名为boxblur的函数中，即boxblur函数的作用是使用方框滤波器（box filter）来模糊一张图片，从src输入，从dst输出。

函数原型

void boxFilter(InputArray src, OutputArray dst, int ddepth, Size ksize, Point anchor=Point(-1,-1), bool normalize=true, int borderType=BORDER_DEFAULT )

参数详解

内核

方框滤波使用的是一个均匀大小的矩形内核。以下是示例内核图：

1 1 11 1 11 1 1

均值滤波

均值滤波是方框滤波归一化（normalized）后的特殊情况。均值滤波的作用是对图像进行均值模糊，使图像更加平滑。

函数原型

void blur(InputArray src, OutputArray dst, Size ksize, Point anchor=Point(-1,-1), int borderType=BORDER_DEFAULT )

参数详解

内核

均值滤波使用的是均匀大小的矩形内核，但由于归一化处理，内核的权重为1。以下是示例内核图：

1 1 11 1 11 1 1

高斯滤波

高斯滤波（GaussianBlur）函数的作用是用高斯滤波器来模糊一张图片。高斯滤波比方框滤波和均值滤波更加平滑，效果更自然。

函数原型

void GaussianBlur(InputArray src, OutputArray dst, Size ksize, double sigmaX, double sigmaY=0, int borderType=BORDER_DEFAULT )

参数详解

内核

高斯滤波使用的是高斯函数设计的内核。以下是示例内核图：

5.0  2.0  0.0  0.0  5.0  2.0  4.0  2.0  2.0  2.0  0.0  2.0  4.0  2.0  0.0  0.0  2.0  2.0  4.0  2.0  5.0  2.0  0.0  0.0  5.0

代码实现

方框滤波

#include 
   
    #include 
    
     #include 
     
      using namespace std; using namespace cv;int main() {    Mat lenna1 = imread("lenna.jpg");    Mat Img_out;    boxFilter(lenna1, Img_out, -1, Size(9, 9));    imshow("【原图】方框滤波", lenna1);    imshow("【效果图】方框滤波", Img_out);    waitKey(0);    return 0;}
     
    
   

均值滤波

#include 
   
    #include 
    
     #include 
     
      #include 
      
       using namespace std; using namespace cv;int main() {    Mat lenna1 = imread("lenna.jpg");    Mat Img_out;    blur(lenna1, Img_out, Size(7, 7));    imshow("【原图】均值滤波", lenna1);    imshow("【效果图】均值滤波", Img_out);    waitKey(0);    return 0;}
      
     
    
   

高斯滤波

#include 
   
    #include 
    
     #include 
     
      #include 
      
       using namespace std; using namespace cv;int main() {    Mat lenna1 = imread("lenna.jpg");    Mat Img_out;    GaussianBlur(lenna1, Img_out, Size(9, 9), 0, 0);    imshow("【原图】高斯滤波", lenna1);    imshow("【效果图】高斯滤波", Img_out);    waitKey(0);    return 0;}
      
     
    
   

通过上述教程，可以轻松学习OpenCV中的常用滤波技术。