Leetcode--1371. 每个元音包含偶数次的最长子字符串(Java)
状态表示:使用一个二进制数来表示每个元音的出现次数是否为偶数。每一位对应一个元音,0表示偶数次,1表示奇数次。 状态更新:遍历字符串,每遇到一个元音字符就更新对应的二进制位。 记录状态位置:记录每个状态第一次出现的位置。当状态再次出现时,计算当前位置与第一次出现位置之间的子字符串长度。 最大长度记录:每次找到满足条件的子字符串时,更新最大长度。 初始化: 遍历字符串:对于每个字符,检查是否是元音字符,如果是,更新对应的二进制位。 状态检查:如果当前状态已经记录过位置,计算当前位置与记录位置之间的子字符串长度,并更新最大长度。如果状态未记录,记录当前位置。 返回结果:遍历结束后,返回最长子字符串的长度。
发布日期:2021-04-30 21:02:37
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分类:精选文章
本文共 1184 字,大约阅读时间需要 3 分钟。
为了解决这个问题,我们需要找到一个字符串中的最长子字符串,使得每个元音字母('a', 'e', 'i', 'o', 'u')在这个子字符串中都恰好出现了偶数次。
方法思路
我们可以使用状态压缩的方法来解决这个问题。具体步骤如下:
这种方法的时间复杂度是 O(n),其中 n 是字符串的长度,空间复杂度是 O(1),因为我们只使用了一个固定的大小数组来记录状态。
解决代码
def findTheLongestSubstring(s): if not s: return 0 state_positions = [-1] * 16 # 每个状态对应一个位置,初始为-1 current_state = 0 max_length = 0 for i, c in enumerate(s): if c in 'aeiou': mask = 1 << (ord(c) - ord('a')) current_state ^= mask if state_positions[current_state] != -1: pos = state_positions[current_state] length = i - pos if length > max_length: max_length = length else: state_positions[current_state] = i return max_length 代码解释
state_positions 数组记录每个状态的位置,初始值为 -1。current_state 用于记录当前字符处理后的状态,初始值为 0。max_length 记录最长满足条件的子字符串长度。这种方法高效且直接,能够在 O(n) 时间内解决问题,适用于长字符串。
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