提升查询效率

• 当数据库需要执行查询时，没有索引的情况下，系统会逐一检查每一行数据，这种方式效率很低。
• 通过索引，可以直接定位到所需数据，减少随机I/O操作的次数，从而显著降低查询时间。

排好序的快速查找数据结构

• 索引本质上是一种高效的查找数据结构，类似于二叉搜索树或B-树等数据组织方式，能够快速定位到目标数据。

降低数据库IO成本

• 索引能够减少随机I/O操作的次数，从而降低数据库的IO消耗，提高整体性能。

降低数据排序成本

• 在查询时，索引能够让数据库快速定位到所需数据，而无需对整个数据集进行排序。这种优势在复杂查询中尤为明显。

索引文件占用磁盘空间

• 索引本身也是一个文件，存储在磁盘上，占用了额外的空间。

增加维护成本

• 每次对表进行插入、更新或删除操作时，数据库需要同时维护索引文件，从而增加了维护的复杂性。

降低更新表的速度

• 当对表进行更新操作时，数据库需要同时更新索引文件，这会增加操作的时间复杂度。

对大数据量的表影响较小

• 索引的建设和维护对大规模数据表的性能提升有限，反而可能因为索引占用磁盘空间而对性能产生负面影响。

单值索引

• 一个索引只包含一个字段的信息。
• 一个表可以建立多个单值索引，但一般不建议超过5个。

唯一索引

• 索引列的值必须唯一，但允许为空值。
• 用于确保数据的唯一性，通常与主键配合使用。

复合索引

• 一个索引包含多个字段的信息。
• 适用于多个字段共同参与查询的情况。

全文索引

• 专门用于全文检索的索引类型，可以提高关键词在文本中的匹配速度。
• 通常用于数据库中的全文检索功能。

二叉查找树（Binary Search Tree, BST）

• 二叉树是一种树形数据结构，支持快速查找特定记录。

B-树

• B-树是一种更高效的数据结构，适用于存储大量数据的场景。

B+树

• B+树是B-树的变种，叶子节点可以直接包含数据，适合大数据量的索引需求。

创建索引

CREATE [UNIQUE] INDEX 索引名称 ON 表名(字段名(长度))

• CREATE INDEX 用于创建普通索引。
• CREATE UNIQUE INDEX 创建唯一索引，确保索引值的唯一性。

修改表结构并创建索引

ALTER TABLE 表名 ADD [UNIQUE] INDEX 索引名称 ON (字段名(长度))

查看索引

SHOW INDEX FROM 表名

• 可以查看表中所有索引的信息。
• 示例：

SHOW INDEX FROM 用户信息表;

删除索引

DROP INDEX 索引名称 ON 表名

更改索引

• 添加主键索引：

ALTER TABLE 表名 ADD PRIMARY KEY (字段名)

• 添加唯一索引：

ALTER TABLE 表名 ADD UNIQUE INDEX 索引名称 ON (字段名)

• 添加普通索引：

ALTER TABLE 表名 ADD INDEX 索引名称 ON (字段名)

• 添加全文索引：

ALTER TABLE 表名 ADD FULLTEXT INDEX 索引名称 ON (字段名)

适合建立索引的场景

• 主键字段通常会自动建立唯一索引。
• 频繁作为查询条件的字段应创建索引。
• 外键字段也应建立索引，以提高关联操作的效率。
• 查询中排序或统计的字段应建立索引，以减少排序和统计的开销。

不适合建立索引的场景

• 对数据量较少的表建立索引反而可能带来负面影响。
• 对经常更新的表建立索引会增加维护成本。
• 数据重复率较高的字段建立索引并无实际意义。