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代码解释与优化思路

以下是基于双指针法解决的问题的详细解释和代码实现。这种方法能够高效地解决问题，时间复杂度为O(n)，适用于处理大规模数据。

方法思路

我们使用双指针法来解决这个问题，具体步骤如下：

这种方法利用了双指针技术，能够在O(n)的时间复杂度内完成任务，非常适合处理大规模数据。

代码解释

public class Solution713 {    public static int numSubarrayProductLessThanK(int[] nums, int k) {        if (k <= 1) return 0;        int t = 1;        int ans = 0;        int left = 0;        for (int right = 0; right < nums.length; right++) {            t *= nums[right];            while (t >= k) {                t /= nums[left++];            }            ans += right - left + 1;        }        return ans;    }        public static void main(String[] args) {        int[] nums = {10,5,2,6};        int k = 100;        System.out.println(numSubarrayProductLessThanK(nums, k));    }}

代码优化思路

这种方法通过双指针技术，确保了在遍历数组时，每次只需要进行常数时间的操作，从而保证了算法的高效性。